我国城镇居民消费结构支出与体育用品制造业产出关系的实证研究
摘要:运用因子分析、聚类分析、比较分析及多元囬归分析等方法,对我国城镇居民消费结构支出与体育用品制造业产出的关系进行实证研究。 结果表明!城镇居民消费结构支出综合评价得分靠前的分别是上海、广东、北京、浙江和天津,体育用品制造业产出综合评价得分领先的依次为 广东、上海、浙江、江苏和福建.说明城镇居民消费结构支出与体育用品制造业产出状况存在明显的区域差异性，总体表现为东部显著优于中西 部。城镇居民消费支出水平越高.消费结构越合理,其对推动体育用品制造业的发展将产生积极作用，而体育用品制造业的发展壮大也将不断升 级优化城镇居民的消费结构支出0食品、衣着、交通和通倩、教胄文化媒乐服务消费支出对体育用品制造业的发展影晌非常显著,但家庭设备用 品及服务、医疗保健、居住、杂项商品和服务消费支出对其发展的影响则较微弱。
自凯恩斯于1936年在《剿k、利息和货币通论> 中第一次淸 晰地描述了消费是绝对收人的稳定函数以来，消费函数一•直是 经济学家们关注和研究的一个热门领域％根据烃典的经济学 原理:消费作为社会再生产循环的起点与终点、经济堆长的三架 马车之一，在任何一个经济实体的正常循环中均具有不可忽视 的作用中国作为一个人口大国,扩大国内消费已成为我国 烃济发展中战略性、长期性的任务•据相关研究表明•目前我国 的经济增长模式不仅仅局限于“投资与出口主导型".“消费主导 型”经济增长模式也是一个必然趋势改革开放至今•中国经济 总暈持续快速扩张,人均可支配收人不断提髙,国民整体文化素
质进一步改善，这些变化必然导致我国居民消费结构的不断升 级优化，而消费结构的变化又定会对三次产业布局产生重要影 响。体育用品制造业属于第二产业,且与第三产业也存在密切联 系。随着我国竞技体育的不断发展及全民健身运动的蓬勃兴起, 体育用品制造业已成为当今体育产业发展壮大的重要组成部 分,也是推动国民经济增长、扩大进出口贸易规模及增加就业机 会所不可轻视的潜在力量H。基于此,本文选择对我国城镇居 民消费结构支出与体育用品制造业产出的相互关系进行实证研 究> 其对认淸我国城镇居民消费结构支出及体育用品制造业产 出状况,逐步促成“以居民消费带动体育用品制造业,以体育用
品制造业升级优化居民消费结构”的战略构想,以期实现二者的 可持续协调发展,具有重要的理论和现实指导意义。
消费在经济循环中所处的关键地位，决定了其对国民经济 增长、三次产业布局及社会人口结构具有重要影响。近年来，对 我国居民收人、居民储蓄、消费支出及消费结构变化等问题的研 究已成热点^"1。从已有文献不难看出，目前关于我国居民消费 结构支出的研究成果逐步增多,涉及范围也随之扩大,研究方法 曰益多元化，纵、横向研究层层深入，对城镇居民消费结构支出 与体育用品制造业产出关系进行研究的成果甚少。就笔者看来， 体育用品制造业产出与居民消费结构支出不是简单的决定和被 决定关系,而是同处一个经济循环体中互为因果、相互联动的关 系。基于此，本文利用《中国统计年鉴》和《中经专网》公布的相 关数据，结合因子分析、聚类分析、比较分析及多元回归分析等 方法,对我国城镇居民消费结构支出与体育用品制造业产出的 相互关系进行探索性研究。
1研究对象与方法
1.1研究对象
以全国24个省、市及自治区为研究区域,样本数据源于《中 国统计年鉴》(2006)和《中经专网》(2006)。根据《中国统计年鉴》 划分标准，选择我国城镇居民家庭平均每人全年消费性结构支 出的8项主要指标，以代表城镇居民的消费结构支出情况。另 据2002年2月国家财政部发布的《企业效益评价操作细则(修 订)》|_，结合我国体育用品制造业发展现状，同时考虑到统计 指标的可获取性，选取7项指标以反映体育用品制造业的产出 状况,指标代码和指标名称列于表1(限于篇幅,未列出原始数 据
表1 本文所选样本数据的指标代码与指标名称
由表2可知，在第一主成分/,上，各变量所对应的因子载荷 彼此间相差并不非常明显，可认为是对所有消费结构支出指标 的度量,反映了我国城镇居民综合消费结构支出的水平,可称为
“综合影响因子”,该主成分与消费结构总支出（Ix,)具有较强
1=1
的正相关关系。第二主成分/2在变量巧上具有很高的正向因子 载荷(0.827)，而在其余变量上均为负载荷或很小的正载荷，可 认为此主成分是用于度量受地区气候影响的消费结构支出（主 要是衣着其次是医疗保健*4)在所有消费性支出中占的比 重，反映了不同地域气候状况与生活质量方面的信息，可称为 “基本生活影响因子”。该结论与张贡生、吕良宏pi和王学民_的 研究结论保持吻合。
2.1.2区域城镇居民消费结构支出的综合评价根据第一主成 分/,、第二主成分/2得出综合评价函数/,并分别计算各自得分, 再依据/分数值的大小,计算欧氏距离(Euclidean distance),采 用组间联结的系统聚类方法，采用统计软件SPSS13.0进行聚类 分析(见表3)。
表3 全国24个省、市及自治区城镇居民消费结构支出的主成分得